contoh soal distribusi binomial

1. contoh soal distribusi binomial

1.   Dua mata dadu, dilemparkan sebanyak 3 kali. Berapakah peluang untuk mendapatkan dadu yang bernilai 7 sebanyak 2 kali dari 3 kali pelemparan ini ?

Jawab :

Sukses (x) = muncul mata dadu berjumlah 7.

n = 3

p = 1/6

P( x = 2|3, 1/6) =  x 1/62 . 5/61 = 5/72

Jadi, peluang untuk mendapatkan mata dadu bernilai 7 sebanyak 2 kali dari 3 kali pelemparan adalah 5/72.


2.   Suatu ruangan aula yang besar, memiliki 3 lampu merah dan 5 lampu putih. Saklar dari lampu-lampu itu disusun secara acak. Seseorang ingin menyalakan lampu dan akan menekan saklar sebanyak 4 kali. Berapa probabilitas ia menyalakan 2 lampu dari 4 kali ia menyalakan lampu ?

Jawab :

Sukses (x) = 2

n  = 4

p  = 3/5

P (x = 1|4, 3/8) =  x 3/81 . 5/82 = 0,88

Jadi, probabilitas ia menyalakan 2 lampu merah dari 4 kali menyalakan ialah 0,88.


3. Kepala bagian produksi PT SAMSUNG melaporkan bahwa rata - rata produksi televisi yang rusak setiap kali produksi adalah sebesar 15 %. Jika dari total produksi tersebut diambil secara acak sebanyak 4 buah televisi, berapakah perhitungan dengan nilai probabilitas 2 ?


Jawab :


p ( rusak ) = 0,15, q ( baik ) = 0,85, x = 2, n = 4
Rumus : b ( x ; n ; p ) = nCx px q n-x
b (x = 2 ; 4 ; 0,12 ) = 4C2 (0,15)2 (0,85)(4 – 2)
= 0,0975


4. Peluang Ronaldo mencetak gol lewat tendangan penalty adalah 0,8. Jika dalam 4 kali penalty tentukan peluang ronaldo mencetak tepat 3 goal

a. Tanpa menggunakan rumus distribusi binomial

b. dengan menggunakan rumus distribusi binomial


J A W A B

a. Tanpa menggunakan rumus distribusi binomial


Perhatikan gambar di atas, bola merah menunjukkan terjadinya gol

Banyaknya permutasi dari 4 bola adala h 4!3!=44!3!=4

P(3gol)=4(0,2)(0,8)(0,8)(0,8)P3gol=40,20,80,80,8

=256625 =256625

#maaf ya klo slh

2. contoh soal mengenai distribusi binomial

iti soal mengenai distribusi binomial silakan di kerjakan

3. Jelaskan tentang distribusi binomial beserta contoh

Proses penyampaian barang atau jasa dari produsen ke konsumen dan para pemakai sewaktu dan dimana barang atau jasa tersebut diperlukan. 
contoh : kegiatan perdagangan dipasar, toko, minimarket.
*semoga membantu❤
*Jgn lupa ikuti akuEKONOMI

Dalam teori probabilitas dan statistika, distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli. Ketika n = 1, distribusi binomial adalah distribusi bernoulli. Distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikansi statistik.

Distribusi ini seringkali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi N. Apabila sampel tidak saling bebas (yakni pengambilan sampel tanpa pengembalian), distribusi yang dihasilkan adalah distribusi hipergeometrik, bukan binomial. Semakin besar N daripada n, distribusi binomial merupakan pendekatan yang baik dan banyak digunakan.

Contoh

Sebagai contoh, sebuah dadu dilempar sepuluh kali dan dihitung berapa jumlah muncul angka empat. Distribusi jumlah acak ini adalah distribusi binomial dengan n = 10 dan p = 1/6.

Contoh lain, sebuah uang logam dilambungkan tiga kali dan dihitung berapa jumlah muncul sisi depan. Distribusi jumlah acak ini merupakan distribusi binomial dengan n = 3 dan p = 1/2.

4. Sebutkan 3 contoh binomial nomenklatur

1.Zae mays : Jagung 2.Oryza sativa : Padi 3.Felis tCarica papaya,Oryza sativa,Zea mays tpi klo pakai komputer harus tulisan nya miring dan klo tulis tangan harus digaris bawahi

5. Apa arti distribusi binomial ​

Distribusi binomial ini merupakan ukuran penyebaran data dalam n kali percobaan dan hasilnya sesuai dengan percobaan Bernoulli diulang sebanyak n kali, dimana pada setiap pengulangan hanya akan ada 2 kemungkinan yaitu sukses atau gagal

Jawaban:

distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli

6. jelaskan tentang binomial nomenklaktur dengan menggunakan contoh

Binomial Nomenklatur itu aturan tentang penulisan dan penamaan makhluk hidup, tersusun dari 2 kata dengan dicetak miring atau digaris bawagi, kata pertama adalah genusnya diawali huruf kapital, kata kedua adalah nama spesiesnya diawali huruf kecil, dengan menggunakan bahasa latin atau yunani
contoh : Zea mays (jagung)
Oryza sativa (padi)

catatan : dicetak miring ya

7. ciri dari distribusi binomial adalah

Distibusi binomial adalah distribusi probabilitas diskrit untuk mengetahui   jumah (n) berhasil atau tidaknya suatu percobaan dan kemungkinan (p) dari hasil percobaan tersebut.

Dalam kehidupan sehari-hari kita selalu menemui distribusi binomial yaitu dua kemungkinan hasil tentang suatu peristiwa. Misalnya saat kita melempar dadu, melempar koin, bermain bola, dan lain sebagainya

Adapun ciri - ciri dari distribusi binomial :

Setiap percobaan hanya memiliki dua perluang hasil yaitu berhasil atau tidakHasil peluang dari setiap percobaan harus samaHasil akhir pada percobaan adalah indepen, jadi hasil percobaan pertama tidak akan mempengaruhi hasil percobaan keduaPercobaan harus dilakukan sebanyak (n) yaitu berupa bilangan tetap pada seetiap percobaan

 

Distribusi binomial memliki rumus sebagai berikut:

P(X=x) = ₙCₓPˣqⁿ⁻ˣ

Keterangan :

X = banyaknya peristiwa sukses

n = banyaknya percobaan

p = peluang sukses

q = peluang gagal ( q = 1-p)

Pelajari lebih lanjut:

Arti peluang https://brainly.co.id/tugas/8083520?source=quick-results&q=peluang

Detail jawaban

Kelas : 11

Mapel: Matematika

Bab: Bab 2 - Peluang

Kode : 11.2.2

#AyoBelajar

8. Tuliskan perbedaan beserta fungsi Distribusi Binomial dan Distribusi poisson..?

Dari analisis yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa :

1. Hasil kajian menunjukkan adanya pendekatan nilai probabilitas distribusi Binomial dengan Poisson untuk n > 45 dan 0, 02 6 p 6 1.

Maka pendekatan terhadap distribusi Poisson terhadap distribusi Binomial akan lebih baik.

2. Dalam grafik fungsi Binomial dan Poisson semakin besar nilai n (n >

45) dan semakin kecil nilai p (0, 02 6 p 6 1) akan membentuk histogram yang hampir mirip.

3. Distribusi Binomial dan Poisson sangat baik digunakan untuk menganalisis kesuksesan dan kegagalan untuk memperkecil persentase kerugian.

4. Proses atau tahapan dengan menggunakan bantuan software ”R” untuk menggambarkan histogram dan Microsoft Excel untuk menentukan

nilai probabilitas Distribusi Binomial dan Poisson lebih cepat dan lebih

mudah daipada menggunakan tabel.

9. contoh soal menuliskan syarat-syarat binomial nomenklatur​

Tuliskan cara penulisan marga(genus) dengan syarat syarat binomial nomenklatur

10. Berikan contoh terkena binomial

contoh=sebuah dadu dilemparkan ke atas sebanyak 4 kali

11. Sebutkan beberapa contoh binomial nomenklatur

Padi : Oryza sativa

Jagung : Zea mays

Kucing : Felix domestica

Macan : Felix tigris

Macan tutul : Phantera pardus

12. sebutkan 10 contoh binomial

- Oriza sativa = padi
- Zea mays = jagung
- Arachis hypogeae = kacang tanah
- Gnetum gnemon = melinjo
- Mimosa pudica = putri malu
- Hibiscus rosa-sinensis = kembang sepatu
- Elephas maximus = gajah
- Varanus komodoensus = komodo
- Cyprinus carpio = ikan mas
- Felis tigris = harimau

semoga membantu...

13. Jelaskan tentang binomial nomenklatur dengan menggunakan contoh

cara pemberian nama dengan dua kata cth: mangifera indica(mangga)

14. rumus distribusi binomial​

Jawaban:

Penjelasan:

Berikut ini adalah rumus distribusi binomial

Jawaban:

Rumus Distribusi Binomial a. Rumus binomial suatu peristiwa Secara umum rumus probabilitas binomial suatu peristiwa dituliskan: = = ; , = .

15. rumus probabilitas distribusi binomial

Jawaban:

kira kira seperti itu kakk maaf kalau slaah

16. Jelaskan tentang distribusi binomial

distribusi binomialadalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p. Eksperimen berhasil/gagal juga disebut percobaan bernoulli.Distribusi Binomial atau distribusi Bernoulli (ditemukan oleh James Bernoulli) adalah suatu distribusi teoritis yang menggunakan variabel random diskrit yang terdiri dari dua kejadian yang berkomplemen, seperti sukses-gagal, ya-tidak, baik-cacat, kepalaekor dll.

17. distribusi binomial adalah ?

distribusi binomial adalah probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tdk (berhasil/gagal) yg saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas.

distribusi binomial adalah distribusi bernouli. distribusi binomial merupakan dasar dari uji binomial dalam uji signifikasi statistik.

18. Tuliskan contoh sis binomial nomenklatur

Zea mays adalah jagung peraturan binomial nomenklatur adalah huruf pertama diawali huruf besar

19. Distribusi hipergeometrik sangat erat kaitannya dengan distribusi binomial. Perbedaannya antara distribusi hipergeometrik dengan binomial adalah bawa pada distribusi hipergeometrik, percobaan tidak bersifat independen. Untuk mencari probabilitas x sukses dalam ukuran sampel n, kita harus memperoleh x sukses dari r sukses dalam populasi, dan n-x gagal dalam N-r gagal Pada percobaan binomial, seandainya n relatif besar, katakanlah lebih besar dari 50 dan p relatif kecil, katakanlah lebih kecil dari 0,1 maka perhitungan probabilitas dengan menggunakan rumus distribusi binomial akan menjadi sulit. Jelakan apa artinya dalam kalimat mencari probabilitas x sukses dalam ukuran sampel n, kita harus memperoleh x sukses dari r sukses dalam populasi, dan n-x gagal dalam N-r gagal?

Jawaban:

DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIKDistribusihipergeometriksangateratkaitannyadgndistribusibinomial.Perbedaannya adalah bahwa pd distribusihipergeometrik , percobaan tidak bersifatindependen, artinya antara percobaan yangsatu dengan yang lainnya saling berkait.Ada 2 persyaratan yang harus dipenuhi olehsebuah distribusi Hipergeometrik:1. Percobaan diambil dari suatu populasiyang terbatas dan percobaan dilakukantanpa pengembalian.2.Ukuran sampel nharus lebih besar dari 5% dari populasi N.Banyakpersoalankombinasiygdptdirumuskan menjadi bentuk hipergeometrik.Misalkan, kita mempunyai suatu populasisebanyak N, yg terdiri dari 2 jenis, misal merah(sebanyak N1) dan putih (sebanyak N-N1).Pada populasi ini kita ambil sample scr acaksebanyak n tanpa pengembalian. Tentu sajasample yg diperoleh juga terdiri atas 2 jenis,yaitu merah dan putih.

Misalkan X = k, menyatakan banyaknya jenismerah yg terambil, maka dlm sample sebanyakn itu akan terdpt sample jenis merah sebanyakk dan terdpt sample jenis putih sebanyak n-k,dimana k = 0,1,2,…,n.

Penjelasan:

kak siap nih

udhsiap

20. contoh binomial nomenclatur

penulisan nama latin Jagung Zea mays
penulisan nama latin padi Oryza sativa
diblakang kata species dapat ditambahkan nama penemu contoh : Fellis domestica L.

21. apa manfaat dari distribusi binomial dalam penelitian

Jawaban:

distribusi binomial sering kali digunakan untuk memodelkan jumlah keberhasilan pada jumlah sampel n dari jumlah populasi n. penggunaan distribusi binomial dapat mempermudah mengetahui besarnya probabilitas atau dasarnya nilai harapan yang terjadi setiap perubahan acak x.

22. Poin Booster! Materi : Distribusi Binomial Dilarang Keras ngasal dan berbuat kecurangan! ​

Banyak kertas = 1.500

jumlah kerusakan = 150

presentase kerusakan = 150/1.500 = 10/100

p = 10/100 = 0,1 = 1/10

q = p' = 1 -0,1 = 0,9 = 9/10

n = 10 lembar

x = 3 lembar

masukan ke rumus :

[tex]P(X = x) = \frac{n!}{(n - x)!x!} . {p}^{x} . {q}^{n - x} [/tex]

[tex]P(3) = \frac{10!}{(10 - 3)!3!} . { (\frac{1}{10} )}^{3} . { (\frac{9}{10}) }^{10 - 3} [/tex]

[tex]P(3) = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7!}{7! \times 3!} . (\frac{1}{1.000} ) . { (\frac{9}{10}) }^{7} [/tex]

[tex]P(3) = 5 \times 3 \times 8 . (\frac{1}{1.000} ) . ( 0,4782969)[/tex]

P(3) = 0,0702

23. Apakah penertian dari DISTRIBUSI BINOMIAL ??

DISTRIBUSI BINOMIAL adalah salah satu distribusi probabilitas diskrit yang paling sering digunakan dalam analisis statistic modern

24. Seorang petugas ingin menghitung probabilitas untuk mendapatkan 4 bola lampu yang rusak dari suatu sampel acak sebanyak 20 bola lampu, apabila diketahui bahwa 10 % dari bola lampu tersebut rusak. Nilai probabilitas ini dapat diperoleh dari tabel binomial yang dibuat berdasarkan distribusi binomial. Soal statistika

Jawaban:

0,0898

Penjelasan dengan langkah-langkah:

Teorema Percobaan Saling Bebas

P(x) = nCx. (P)ˣ .(Pᶜ)ⁿ⁻ˣ

dimana :

n=banyaknya lampu

x = banyak lampu rusak

P = peluang lampu rusak = 10%= 0,1

Pᶜ=komplemen dari P = 90% =0,9

Jawab:

P(x=4)= 20C4. (0,1)⁴ (0,9)²⁰⁻⁴

20C4 = 20! / ((20-4)! 4!) = 4845

P(x=4) = 4845. (1/10000).(0,1853) = 0,0898

25. tolong bantu kerjakan soal materi distribusi binomial ini ya

semuanya tu.............?

26. Sebuah logam yang setimbang dilemparkan sebanyak 10 kali. dengan memakai pendekatan distribusi normal terhadap distribusi binomial, tentukanlah probabilitas untuk memperoleh antara 3 sampai dengan 6 sisi muka!

Jawaban:

https://brainly.co.id/tugas/41913091

ada disitu jawaban nya yaa

Penjelasan:

27. Jelaskan tentang binomial nomenklatur dengan menggunakan contoh

penulisan nama MH dengan bahsa latin dan menuliskannya dengan 2 kata (digaris bawah/ tulisan miring)
contoh : Zea mays

28. Distribusi binomial sebuah dadu dilempar 12 kali.tentukan peluang muncul mata dadu 6 sebanyak 3 kali

Materi : Peluang

= 12/3 × (⅙)³

= 4 × ⅙ × 1/36

= ⅔ × 1/36

= ⅓ × 1/18

= { 1/54 }

Semoga bisa membantu

[tex] \boxed{ \colorbox{lightblue}{ \sf{ \color{blue}{ By\:BlueBraxGeometry}}}} [/tex]

Penyelesaian:

Kemunculan mata dadu berjumlah 6 ada 5

Maka:

peluang berhasil 1/6

peluang gagal 5/6

Maka

12×(1/6)³

=12/216

=1/18

[tex] \boxed{ \colorbox{black}{ \sf{ \color{lightgreen}{ answered\:by\:Duone}}}} [/tex]

29. Poin Booster! Materi : Distribusi Binomial Dilarang Keras ngasal dan berbuat kecurangan! ​​

p = 0,75 = ¾

q = p' = 1 -0,75 = 0,25 = ¼

n = 5 pasien

x = 3 pasien

masukan ke rumus nya :

[tex]P(X = x) = \frac{n!}{(n - x)!x!} . {p}^{x} . {q}^{n - x} [/tex]

[tex]P(3) = \frac{5!}{(5 - 3)!3!} . { (\frac{3}{4} )}^{3} . {( \frac{1}{4}) }^{5 - 3} [/tex]

[tex]P(3) = \frac{5 \times 4 \times 3!}{2! \times 3!} . (\frac{27}{64} ). {( \frac{1}{4}) }^{2} [/tex]

[tex]P(3) = 5 \times 2 \times (\frac{27}{64} ) \times ( \frac{1}{16}) [/tex]

P(3) = 0,3672

30. Distribusi Binomial 1 Soal Dilarang Ngasal!... Ngga boleh asal pilih Opsi!!! ​

Jawab:

E

Penjelasan dengan langkah-langkah:

[tex]\text{Lulus tanpa remidial}\to 25\% = \frac{1}{4}[/tex]

[tex]\text{Tidak lulus tanpa remidial}\to 100\% - 25\% = 75\% = \frac{3}{4}[/tex]

[tex]\text{A}=\text{Tidak lulus tanpa remedial}[/tex]

[tex]\text{Peluang Komplementer}[/tex]

[tex]P(A \geq 2)=1-P(A < 2)[/tex]

[tex]P(A \geq 2)=1-(_{10}C_1(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})^1+_{10}C_0(\frac{3}{4})^{10}(\frac{1}{4})^0)[/tex]

[tex]P(A \geq 2)=1-(10(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]

[tex]P(A \geq 2)=1-(10(\frac{3}{4})^9(\frac{1}{4})(\frac{3}{3})+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]

[tex]P(A \geq 2)=1-((\frac{10}{3})(\frac{3}{4})^{10}+(\frac{3}{4})^{10})[/tex]

[tex]\boxed{P(A \geq 2)=1-\frac{13}{3}(\frac{3}{4})^{10}}\text{(E)}[/tex]

Semoga bermanfaat!!!

catatan: jika penyelesaian tidak terbuka pada aplikasi, harap membuka brainly menggunakan browser

31. Jelaskan tentang binomial nomenklatur dengan menggunakan contoh!

Aturan:
A. Species terdiri dari 2 kata, kata pertama menunjukkan genus, kata kedua menunjukkan sifat spesifikasinya.
B. Kata pertama diawali dengan huruf besar dan kata kedua dengan huruf kecil.
C. Menggunakan bahasa latin atau ilmiah atau bahasa yang dilatinkan dengan dicetak miring atau digaris bawahi.
Contoh: Nama species Pisang ; (Musa parasisiaca L)*
Genus: Musa*
Species: paradisiaca*
Pelaku pengidentifikasi oleh Linnaeus disingkat dengan L*

*ditulis miring

32. jelaskan tentang distribusi binomial​

Jawaban:

distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak (berhasil/gagal) yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p.

33. Sebutkan dan jelaskan persamaan dari distribusi Poisson dan Binomial!

*Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli
*Distribusi Poisson merupakan distribusi probabilitas untuk variabel diskrit acak yang mempunyai nilai 0,1, 2, 3 dst. Suatu bentuk dari distribusi ini adalah rumus pendekatan peluang Poisson untuk peluang Binomial yang dapat digunakan untuk pendekatan probabilitas Binomial dalam situasi tertentu.
Maaf Kalo salah

34. jelaskan tentang binomial nomenklatur beserta contohnya

binomial nomenklatur merupakan aturan/tata cara penamaan bahasa latin pada suatu makhluk hidup.

untuk tulis tangan perlu di garis bawahi, untuk ketik huruf harus di buat miring

Contoh : Panthera Leo

NB : karena keterbatasan keypad hp saya, jadi anggap saja kata tsb huruf miring :p

35. Sebut dan jelaskan sifat – sifat distribusi binomial!

Jawaban:

Sifat-sifat percobaan bernoulli pada distribusi binomial adalah sebagai berikut.

Percobaan terdiri dari nn pengulangan,Setiap percobaan hanya memiliki dua peristiwa, seperti ya-tidak, sukses-gagal,Peluang sukses dinyatakan dengan pp dan selalu konstan (tidak berubah) dari satu pengulangan ke pengulangan lainnya, sedangkan peluang gagal adalah 1-p,1−p,Tiap pengulangan dengan pengulangan lainnya adalah saling bebas (independen).

36. contoh distribusi binomial pada software r

silahkan buka http://www.google.co.id

37. Dalam suatu proses produksi barang x, ternyata 10% diantaranya mengalami kerusakan atau cacat. tentukan peluang bahwa jika diambil 10 barang x yang dipilih secara acak, ternyata tepat ada 2barang x yang rusak dengan menggunakan: distribusi binomial pendekatan atau aproksimasi poissing terhadap distribusi binomial

Peluang tepat ada 2 barang yang rusak adalah 0,194.

Penjelasan dengan langkah-langkah

Soal sudah diperbaiki.

Diketahui:

Dalam setiap proses produksi terdapat 10% barang yang mengalami kerusakan atau cacat.

Ditanyakan:

Peluang tepat ada 2 barang yang rusak bila diambil 10 barang hasil suatu proses produksi secara acak.

Jawab:

Bila pada percobaan, peluang sukses p dan percobaan tersebut dilakukan sebanyak n kali, maka peluang sukses sebanyak x kali adalah

P(x) = [tex]\frac{n!}{x!.(n-x)!}[/tex] . pˣ . qⁿ ⁻ ˣ

dan q = 1 - p

Banyaknya barang yang diambil:

n = 10

Peluang barang yang mengalami kerusakan atau cacat:

p(x) = 10%

⇔ p(x) = [tex]\frac{10}{100}[/tex]

⇔ p(x) = 0,1

Peluang barang yang tidak mengalami kerusakan atau cacat:

q(x) = 1 - p(x)

⇔ q(x) = 1 - 0,1

⇔ q(x) = 0,9

Peluang tepat ada 2 barang yang rusak:

P(x = 2) = [tex]\frac{10!}{2!.(10-2)!}[/tex] . 0,1² . 0,9¹⁰ ⁻ ²

⇔ P(x = 2) = [tex]\frac{10!}{2!.8!}[/tex] . 0,1² . 0,9⁸

⇔ P(x = 2) = [tex]\frac{10.9.8!}{2.1.8!}[/tex] . 0,01 . 0.43

⇔ P(x = 2) = 5 . 9 . 0,0043

⇔ P(x = 2) = 0,194

Jadi, peluang tepat ada 2 barang yang rusak adalah 0,194.

Pelajari lebih lanjut

Pelajari lebih lanjut tentang materi peluang pada brainly.co.id/tugas/51059064

#BelajarBersamaBrainly #SPJ1

38. perbedaan frekuensi harapan dan distribusi binomial ​

Jawaban:

frekuensi harapan: harapan banyaknya kejadian yang dapat terjadi dari banyak percobaan yang dilakukan.

Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses Bernoulli.

#BELAJAR

39. binomial numonklator adalah dan berikan contoh nya

Binomial Numonklator adalah sistem penamaan pada organisme makhluk hidup menggunakan bahasa latin.
Contoh : Panthera pardus

40. apa arti distribusi binomial​

Jawaban:

Distribusi Binomial adalah model probabilitas diskrit yang menggambarkan sukses dan kegagalan pada percobaan Bernoulli yang diulang sebanyak "n" kali. Setiap percobaan memiliki probabilitas sukses tetap "p" dan probabilitas kegagalan tetap "q=1-p". Hasil dari distribusi ini adalah jumlah sukses dalam n percobaan.

Distribusi binomial adalah distribusi probabilitas diskret jumlah keberhasilan dalam n percobaan ya/tidak yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan memiliki probabilitas p.